Ungeschütztes Potenzial mit Abgründen
... von Heiko Wruck
KOLUMNE
Lassahn/gc. Der russische Mathematiker Andrey Markov veröffentlichte im Jahr 1913 Arbeiten, die als sogenannte Markov-Ketten bekannt wurden. Mit ihrer Hilfe untersuchte er die Wahrscheinlichkeit von Buchstabenfolgen.
Dafür benutzte er russische Literatur und prüfte, wie oft auf einen Buchstaben ein anderer folgt. Markovs Arbeit war das erste bekannte mathematische Modell, das Sprache statistisch beschreibt. Mancher sieht das als Beginn der heutigen Künstlichen Intelligenz, auch wenn 1913 alles nur rein theoretisch war und auf Papier geschrieben wurde – ganz ohne Computer.
Das erste echte statistische Sprachmodell wird zeitlich in den 1980-er Jahren verortet. Erste Deep-Learning-Sprachmodelle (neuronale Sprachmodelle) erschienen um 2013. Ab 2018 wurden Transformer-Modelle wie GPT (OpenAI) veröffentlicht. Große Sprachmodelle (LLMs) kamen als neuronale und transformerbasierte Sprachmodelle ab 2023 auf den Markt. Diese zeitliche Abfolge macht eines deutlich: Künstliche Intelligenz ist immer schneller und breiter verfügbar. Das bedeutet, bereits heute können absolute Laien mittels KI Werke schaffen, für deren praktische Anwendung kaum noch professionelle Expertise benötigt wird. Nicht nur in der Kunst oder im Hobbykeller. Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz steigt auch die Gefahr, dass sie unkontrollierbar wird. Und genau das ist ein Problem.
Während bei Kernwaffen umfangreiche Schutzmaßnahmen ergriffen werden, verbreitet sich KI vergleichsweise unkontrolliert. Und diese Demokratisierung ist sogar politisch gewollt. Sie ist wie ein „Heilsversprechen“ eines Nocebos: KI soll menschliche Arbeit überflüssig machen und damit auch den Menschen. Das bedeutet totalen Kontrollverlust. Früher oder später wird sich die Künstliche Intelligenz in den falschen Händen befinden – wenn sie dort nicht schon längst angekommen ist. Was machen wir dann?
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